事例

実際のプロジェクトにおいて、DexAIのソリューションがどのように課題を解決したか。品質向上・コスト削減・技術革新など、具体的な導入効果と成功事例をご紹介します。

高精度コンピュータビジョン

極端環境下での微小欠陥検出と画像理解に強みを持ち、鉄道・製造・エンタメ領域のDXを支援します。

クライアント：大手鉄道事業者様

RailGuard AI — 鉄道インフラ点検・安全監視ソリューション

日本国内の大手鉄道事業者向けに、画像認識AIを活用した鉄道インフラ点検・安全監視ソリューション「RailGuard AI」を提供。鉄道設備の老朽化、保守人材の不足、点検業務の負担増加といった課題に対し、AIによる自動検出技術で、より効率的で安全性の高い保守・監視体制の実現を支援します。鉄道設備検査、沿線災害・侵入監視、電車線および付帯設備検査の3領域に対応しています。

クライアント：道路インフラ管理事業者様

RoadTwin AI — 道路デジタルツイン自動生成基盤

点群データと車載カメラ画像をAIで解析し、現実の道路空間を3次元上に再現するデジタルツイン自動生成基盤。現地調査・図面作成・台帳更新など人手に依存してきた業務と、複数システムに分散した道路データの課題に対し、AIによる自動認識と3次元構造化で応えます。

クライアント：大手エンターテインメント企業様

BeautyFlow AI — 次世代ビューティーAI統合基盤

顔・身体認識、人物照合、肌補正、高速画像処理を統合した大規模画像サービス向けAI基盤。補正精度だけでなく応答速度がサービス体験を左右するなか、高精度なAIモデルと高速推論技術を組み合わせ、数百万人規模のユーザーを抱えるサービスでも自然で一貫性のある画像補正と快適なレスポンスを実現します。